数据集基本情况：

本数据集为实地采集的开源交通数据集，包含三个连续路口在两个月内每周三（一周中相对车流稳定的时间点）各车道级别的不同车型统计车流数据。本数据集可用于许多交通分析应用中，比如：

1. 交通拥堵分析与预测：对于每个路口和每个平缓车流期间，分析车流量在一天中不同时间段内的变化趋势，了解交通流量的高峰和低谷，分析预测交通拥堵情况。

2. 多路口交通流关联性分析：通过对比三个路口在同一天的交通流量，分析不同路口之间的交通状况差异，探究交通流量与路口规模、位置、交通信号等因素的关系。

3. 交通流量预测：基于历史数据，可以使用机器学习或其他预测方法，预测未来交通流量的趋势和变化，为交通规划和交通管制提供参考。

4. 交通安全分析：通过分析交通流量的分布和变化，可以评估路口的交通安全性，从而采取措施提高交通安全性。

本开源交通数据集对于交通规划者和管理者来说是非常有价值的，可以帮助他们更好地了解交通流量和交通状况，制定更有效的交通管理策略，提高城市交通的效率和安全性。

数据集详细介绍：

数据集字段介绍：

1. direction：车辆进口方向

2. date_time：统计时间戳（统计时间单位为15分钟）

3. lane_no：车道号

4. small_car_num：小型车辆数

5. heavy_car_num：大型车辆数

本数据集仅用于学术研究，通过研究中心官方邮箱(zhjt_zjxu@126.com)进行申请，部分数据集见：

https://www.aliyundrive.com/s/gFD9yPSQdq3

本数据集引用时请标注： https://strc.zjxu.edu.cn/info/1142/1104.htm