本重点实验室（A类）于2022年7月获批，依托单位为嘉兴学院，由嘉兴南湖学院、浙江嘉科电子有限公司、嘉兴学院G60科创走廊产业与创新研究院、嘉兴市公安局交通警察支队联合共建。现任实验室主任为陈滨副教授，实验室现有设备328件，设备总价值约2300万元。实验室以现代城市智能交通一体化应用为大环境，利用5G、人工智能等技术，形成交通感知与数据挖掘，交通信号智能控制，交通仿真与态势预测，交通智能装备研制等专项技术，逐步实现“点智能”、“线智能”、“面智能”，将研究成果加以示范应用与产业化，为交管部门提供动态精准的决策体系，改善市民交通出行体验，提升城市交通服务品质和安全管理水平。实验室形成三大主要研究方向：

一、交通智能感知理论与方法

针对道路交通不同场景下各类交通数据全天候准确感知的需求，引入人工智能、大数据、机器学习、毫米波雷达目标感知等技术，对交通流全天候智能采集、交通事件智能检测和交通多源异构数据深度融合进行研究，实现各类交通流数据的准确采集。弥补现有交通智能感知理论与方法中的不足，进一步提升交通流数据采集的准确性、高效性和鲁棒性。

二、交通信号智能控制理论与方法

探索人工智能、边缘计算、计算机仿真技术在信号控制上的运用，实现对绿信比、信号周期、相位差等关键交通控制参数不断优化。基于路口感知数据，研究路口复杂场景下的高效能信号控制算法模型。利用交通感知数据融合平台、深度学习平台，研究干线和区域自适应信号协调控制算法模型，提升现有城市交通信号协调控制的智能化和自适应能力。基于大数据处理技术、边缘计算、机器视觉、模式识别和协同控制方法，构建多信号灯协同智能控制模型，并开发交通信号智能控制设备，真正实现多信号灯协同智能控制。

三、交通智能装备研制

针对交通信号智能感应控制、车路协同等智能交通应用，引入AI边缘算力、5G、自组织通信网络等技术，研制交通智能装备，解决传统交通设施智能化程度低、施工部署复杂、通信网络灵活性稳定性差等问题。重点研制交通信号智能控制机、交通边缘算力智能体、交通信号智能网联终端设备，提升路口智能化程度，助力交通新型基础设施建设。

2022年10月26日于全院士参观实验室展厅

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