科学研究

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学术论文:基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制

来源 :       作者 :      时间 : 2025-05-30

该研究利用LSTM预测未来交通状态,经卡尔曼滤波融合后输入双向LSTM-A2C模型,在SUMO仿真中大幅减少车辆平均等待时间与排队长度,优于传统及现有强化学习方法。


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